常见问题
简短回答，详细内容见各篇指南。
日常使用
费用和 AI
隐私、来源、市场
运行
它会替我投简历吗？
Section titled “它会替我投简历吗？”不会。Job Radar 不会自动投递，也从不在招聘网站上填任何表单。它负责找、读、打分、跟进；拿主意和投递是你的事。需要定制简历时， 它导出 JD，并给你一条 resume-kit 的命令；resume-kit 是一个独立工具，由你自己运行（resume-kit.zh.md）。
打分是怎么算的？
Section titled “打分是怎么算的？”- 先过硬过滤。 不在你的城市、低于薪资底线、合同类型被你排除、或者来自拉黑公司的岗位，不花任何 AI 调用就被过滤掉。 它们不会被删：你仍然能看到，并看到被过滤的原因。
- 剩下的由 AI 打 0–100 分。 AI 读 JD，同时参考你的画像摘要、技能、语言、求职偏好和你自己写的打分标准（最看重的、加分项、 绝不接受的），给出分数、合适的理由和差距。碰上“绝不接受”的岗位，分数落到 0–29。
- 信号加分，有上限。 你的信号类别（写明的薪资、股权、福利，或任何你定义的）在分数上再加分。排序值 = 匹配分 + 信号加分， 加分有上限（默认 15）。列表按排序值排。
- 推送看排序值。 默认排序值 70 以上推送；有高价值信号的，60 以上就推。
改了打分标准后，现有分数会标成“过期”，在接下来的几轮里重新打分。改了画像之后，可以在 设置 → 手动操作 → “重打 N 条过期分数” 把旧分数更新。详见 signals.zh.md、usage.zh.md、telegram.zh.md。
怎么加一家公司的招聘页？
Section titled “怎么加一家公司的招聘页？”Job Radar 能读放在 Greenhouse、Lever、Ashby、Personio、SmartRecruiters 上的公司招聘页。
- 在网页上： 来源 → 来源清单（
/sources/registry）→ 添加公司：填公司名、ATS 和 token（这家公司在那个 ATS 上的标识， 通常是它招聘页地址的最后一段）。点“打开 board”可以确认填对了。 - 在文件里： 在
data/config/sources.yaml的ats_boards下加一条。 - 让它自己找： 配了 Tavily 的 key（有免费档）之后，Job Radar 大约每天搜一次新的招聘页，列在来源页上，由你决定添加还是忽略 （tavily.zh.md）。
对应的 ATS 通道本身要是开着的。详见 sources.zh.md。
怎么换语言？
Section titled “怎么换语言？”- 界面： 顶栏的语言按钮在中文和英文之间切换（按浏览器记住）。
- 其他所有语言： 设置 → 界面 → 语言（文件是
language.yaml）。在这里设默认界面语言、AI 写字用的语言（任何语言代码， 比如de、pt-BR）、JD 翻译成的语言，以及 Telegram 消息和命令行工具的语言。
想加一种界面语言，就加一个消息文件。详见 languages.zh.md。
能在手机上用吗？
Section titled “能在手机上用吗？”能，有两种方式：
- Telegram： 过线的岗位以带按钮的消息推过来。为此你的机器不需要对公网开放任何东西。
- 看板： 手机宽度下完整可用。通过 Tailscale 打开（
tailscale serve --bg 3000），它只在你自己的私有网络里。
不要在路由器上转发 3000 端口，也不要用公网隧道：没设口令时看板没有登录，谁能访问到它，谁就能以你的身份操作。如果有别人共用你的 tailnet，
用 pnpm web:password 设一个口令。设置方法见 installation.zh.md。
要花多少钱？
Section titled “要花多少钱？”Job Radar 本身免费、开源（AGPL-3.0），跑在你自己的机器上。可能花钱的都在它之外：
- AI： 你已经有的
claude或codex订阅，读多少岗位都不额外收费。API key 按 token 计费，到你设的月预算 （ai.yaml里的monthly_api_budget_usd）就停。 - 可选来源： Bright Data 和 Apify（LinkedIn 的付费兜底）从你的账户扣费；JSearch（Google Jobs）和 Tavily（发现公司招聘页） 有免费档。每个付费或需要 key 的来源都有月预算。
不接 AI、只用免费来源的话，除了电费不花钱。AI 用量和费用在 /sources/ai-usage（ai-usage.zh.md）。
需要什么 AI？
Section titled “需要什么 AI？”一开始不需要：没有 AI，Job Radar 照样采集、去重、过滤、展示岗位。接上下面任意一个之后，打分、翻译、岗位拆解和 AI 信号复核才开始工作：
| 怎么接 | |
|---|---|
| Codex CLI（订阅） | 在跑 AI worker 的机器上 codex login |
| Claude Code（订阅） | 运行 claude，然后 /login |
| Anthropic、DeepSeek 或 MiMo（API） | 把 key 填进 .env；DeepSeek 和 MiMo 还要在 ai.yaml 里打开 |
默认先试 codex，再试 claude，最后才是 API。顺序、模型和每类任务的推理强度都能在设置页的 AI 标签里改。pnpm ai:probe
显示现在哪些可用。详见 ai-providers.zh.md。
会不会把我的 Claude 或 ChatGPT 额度用光？
Section titled “会不会把我的 Claude 或 ChatGPT 额度用光？”设计上就是为了不让这种事发生。每个订阅命令行都有每日上限（默认 claude 100 次、codex 200 次）；claude 排在 codex 后面，
因为你自己多半也在用 claude。服务商报告额度用尽时，所有进程都会暂停用它，直到报错里写的恢复时间。每一轮还有 AI 的时间预算
（默认 30 分钟），装不下的留到下一轮。这些都能在 ai.yaml 或设置页里调（ai-providers.zh.md）。
哪些东西会离开我的机器？
Section titled “哪些东西会离开我的机器？”岗位、画像和申请记录都在你机器上的数据库里。不用注册，没有遥测，没有托管服务。会发出去的是：
- 发给你配置的 AI： 打分时是 JD 正文，加上你的画像摘要、技能、语言、求职偏好（目标职位、城市、薪资底线、排除的公司和
关键词、合同类型）和你的打分标准；翻译和拆解只发 JD 正文；你点“查询薪资”时发公司、职位、城市、国家和级别；每周建议会发你标记过的岗位和它们的申请状态（可在
schedule.yaml用suggest.enabled关掉）。 - 发给 Telegram： 推送消息，发到你自己的 bot（前提是你设置了），存在 Telegram 的服务器上。
- 发给你开启的来源： 拉取岗位的请求，以及检查岗位是否还在线的请求。需要 key 的搜索 API 还会看到你的搜索词。
某个服务商不可用时会由下一个接手，所以你开着的每个服务商都可能收到这些文本；不想让某家收到，就把它关掉（哪些服务商会收到 JD 文本）。
用订阅命令行时适用的是服务商的消费者条款，请自己确认它的数据和训练设置。你运行定制简历的命令时，它会把你的完整简历和 JD 发给 Claude。
数据库里的东西目前不会自动删除：原始帖子、邮件和通知会一直留着，直到你删掉数据库。存了什么的完整清单、各 AI 服务商的数据政策、彻底删除的步骤见 privacy.zh.md。
它读哪些招聘网站？
Section titled “它读哪些招聘网站？”| 类型 | 来源 | 需要 | 新安装时 |
|---|---|---|---|
| 招聘网站（官方） | Arbeitsagentur（德国联邦劳工局） | 什么都不用 | 开（德国包） |
| 招聘网站（抓取） | LinkedIn 游客搜索、Indeed、StepStone、XING | 什么都不用 | 关：向导先提示风险、问过你 |
| 公司招聘页 | Greenhouse、Lever、Ashby、Personio、SmartRecruiters | 什么都不用；公司由你添加 | 开 |
| 搜索 API | 通过 JSearch 的 Google Jobs | RapidAPI 的 key（有免费档） | 关；key 填进 .env 后再打开 |
| 你的邮箱 | Gmail 某个标签下的职位提醒邮件 | Gmail 应用专用密码 | 关；密码填进 .env 后再打开 |
| 更稳的 LinkedIn | 你自己的登录态（有风险，见它的说明）、Bright Data、Apify | 登录一次，或付费 key | 登录态关；Bright Data / Apify 没 key 什么都不做 |
开哪些由你决定，一个挂了不影响其他的。缺 key 的来源显示“未配置”，不发任何请求。所有来源和各种状态见 sources.zh.md。
抓取招聘网站合规吗？
Section titled “抓取招聘网站合规吗？”这取决于网站和你所在的地方，以下不构成法律意见。部分来源读取公开网页或非官方接口，有的网站服务条款禁止自动访问。用你自己的 LinkedIn 登录态去读，违反 LinkedIn 的用户协议，账号可能被限制。
Job Radar 做的：所有抓取类来源一开始都是关的，打开前先让你确认风险；限制请求频率，从不尝试绕过登录墙、验证码或验证页，来源持续失败时停用它。你要做的：每个开启的网站都先看它的条款， 控制请求量，尽量用官方接口和你自己的提醒邮件，不要再发布它采集到的内容。使用方式由你自己负责。
我不在德国，能用吗？
Section titled “我不在德国，能用吗？”能。默认配置不预设国家，你在设置向导里选自己的市场。市场包装着一个国家特有的东西：城市和地区、本地语言规则、基准货币和它的招聘网站。
随产品附带一个中性包（generic）和一个德国 / 欧盟包（de）。别的国家，把一个包复制到 data/config/packs/ 改一改就行
（market-packs.zh.md）。公司招聘页、LinkedIn、Indeed 和 Google Jobs 在很多国家都能用；StepStone、XING
和 Arbeitsagentur 是德国包自带的招聘网站。
薪资识别认得欧元、美元、英镑，还有很多别的货币（包括 CAD、AUD、SGD、JPY、CNY、INR、BRL、ZAR），汇率是可以调整的粗略值； 你的货币没有汇率时，市场表单会提示。Indeed 不覆盖的国家里只跳过 Indeed，其他来源照常工作。在欧洲以外的话，先拿几个岗位核对一下薪资结果。
几个人能共用一套吗？
Section titled “几个人能共用一套吗？”不能。Job Radar 是一人一套：一份画像、一套偏好、一个 Telegram 聊天。两个人就装两套，各自有自己的数据库。应用里没有用户账号， 也不打算做。
一台机器上能放两套：再克隆一份，在它第一次启动之前，在它的 .env 里设好自己的 compose 项目名、数据库卷和端口（COMPOSE_PROJECT_NAME、
JOBRADAR_PG_VOLUME、JOB_RADAR_WEB_PORT、DB_HOST_PORT）。每套还要有自己的 Telegram bot。详细步骤见
multiple-instances.zh.md。
电脑必须一直开着吗？
Section titled “电脑必须一直开着吗？”要按时跑处理轮的话，是的：Job Radar 跑在你的机器上，不在云上。如果到点时机器是关着的，runner 下次启动时会补跑一次，错过的备份也会补上。 想让 Mac 无人值守（重启后自动登录、登录时启动 Docker、断电恢复后自动开机、不睡眠），按 host-setup.zh.md 做。 推送还需要 AI worker 在跑。
能在 Windows 上跑吗？
Section titled “能在 Windows 上跑吗？”能，在 WSL2 里跑。把仓库克隆到 Linux 文件系统里（比如 ~/job-radar，不要放在 /mnt/c 下，那里绑定挂载慢、权限也不一样），
在 Docker Desktop 里为这个发行版打开 WSL 集成，在 WSL 里装 Node、pnpm 和 claude / codex 命令行。之后按 Linux 的步骤走；
AI worker 也在 WSL 里跑，看板在 Windows 浏览器里打开 http://127.0.0.1:3000。说明见 README 的平台说明。
Job Radar 日常在 macOS 和 Linux 上运行，WSL 上有哪里表现不一样，欢迎提 issue。
这里没有你的问题？到 Discussions 提问，或者看 docs/ 里的全部指南。
本页同步自产品库 Joevonlong/job-radar@2947f47 的 docs/。Job Radar 与任何招聘网站均无关联。代码采用 AGPL-3.0-only 许可。